Description

Join our dynamic Data Science team at WTW, where innovation meets impact. We are seeking a talented Data Scientist with expertise in European general insurance markets—be it commercial or personal lines. Collaborate with industry-leading professionals to design and implement transformative solutions for top-tier insurers and intermediaries as

Data Scientist - Insurance (f/m/d)

The Role:

- Develop predictive models and analytical tools using advanced data science techniques.

- Conduct comprehensive reviews of Data Science capabilities to ensure best-in-class standards.

- Collaborate across WTW teams to create innovative solutions leveraging market insights.

- Represent WTW as a thought leader in Data Science consulting and technology.

- Lead substantial workstreams, manage client communications, and ensure project success.

- Foster trusted advisor relationships through effective communication and quality execution.

- Engage in diverse projects to broaden technical, management, and client-facing skills.

- Uphold WTW’s professional standards in analysis and client interactions.

- Contribute to the development and market deployment of new pricing propositions.

- Support intellectual capital development and strategic market initiatives.

Financial and Business Development:

- Achieve targets for billable hours and intellectual capital contributions.

- Support revenue generation through client proposals and value demonstration.

- Expand professional network and cultivate relationships to promote WTW offerings.

- Collaborate effectively across cross-functional teams and build internal partnerships.

Leadership and Mentoring:

- Lead and mentor junior associates to deliver high-quality client projects.

- Serve as a line manager and provide guidance to team members.

- Demonstrate confidence and professionalism in interactions with clients and colleagues.

Qualifications

Desired Skills and Experience:

- Proven Data Science experience in general insurance (personal or commercial lines).

- Passion for advancing analytical techniques including machine learning and AI.

- Strong data manipulation skills and proficiency in Python, Git, and MLOps.

- Solid understanding of machine learning and statistical theory.

- Experience with cloud platforms such as Azure and AWS is a plus.

- Familiarity with Radar software is advantageous.

- Demonstrated innovation and creativity in driving revenue enhancements.

- Excellent interpersonal, project management, and mentoring skills.

- Strategic mindset with the ability to see the big picture and integrate cross-practice resources.

Contact non sollicité

Tous les CV/profils de candidats non sollicités soumis par l'intermédiaire de notre site web ou sur les comptes courriel personnels des employés de Willis Towers Watson sont considérés comme la propriété de Willis Towers Watson et ne font pas l'objet d'un paiement de frais d'agence. Pour être une agence de recrutement ou un cabinet de recherche autorisé par Willis Towers Watson, une telle agence doit disposer d'un accord écrit formel signé par un recruteur autorisé de Willis Towers Watson et d'une relation de travail active avec l'organisation. Les CV doivent être soumis conformément à notre processus de présentation des candidats, ce qui implique de participer activement à la recherche en question. De même, pour nos agences de recrutement et cabinets de recherche agréés, si la procédure de présentation des candidats n'est pas respectée, Willis Towers Watson ne paiera pas de frais d'agence. Willis Towers Watson est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Si vous souhaitez que vos coordonnées soient conservées en vue d'un examen ultérieur, veuillez envoyer un courriel à cette adresse : Agency.inquiries@willistowerswatson.com .

Nos bureaux

Nos collègues sont présents dans plus de 140 pays : de Mumbai à Londres, en passant par Manille et New York, du Moyen-Orient à l’Amérique latine. Grâce à notre présence internationale, tout ce que nous accomplissons prend une dimension mondiale et crée des occasions de collaboration et de croissance pour vous. Parcourez la carte ci-dessous pour voir jusqu’où votre carrière pourrait vous mener.

Data Scientist - Insurance (f/m/d)