Director de Data Strategy e Inteligencia Artificial LATAM- Health & Benefits

Medellín, Antioquia, Colombia. Mexico City, Mexico

Director de Data Strategy e Inteligencia Artificial LATAM- Health & Benefits

  • 202606333
  • Medellín, Antioquia, Colombia
  • Mexico City, Mexico
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Description

Latinoamérica | Ubicación flexible en países donde WTW tiene presencia (Argentina, Perú, Uruguay, Chile, Panamá, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica, Brasil, México, Colombia, Venezuela).

¿Te motiva convertir la inteligencia artificial, los datos y la automatización en resultados de negocio medibles? Buscamos una persona líder que defina y acelere la agenda regional de data strategy e IA, desde la identificación de oportunidades hasta su adopción y operación estable, asegurando una ejecución responsable, segura y rentable en una organización multipaís.

El Rol

  • Liderarás la evolución de las capacidades digitales, de datos e inteligencia artificial para Latinoamérica. Conectarás estrategia, negocio y tecnología para construir un portafolio regional de alto valor, establecer su gobernanza y asegurar que las iniciativas avancen desde el descubrimiento hasta la producción, la adopción y la realización sostenible de beneficios.
  • Traducir la estrategia regional en una hoja de ruta accionable de inteligencia artificial, datos, automatización y data strategy, administrando el embudo de oportunidades con criterios claros de entrada, priorización, pausa y cierre.
  • Identificar y priorizar casos de uso de alto valor, equilibrando impacto comercial, experiencia del cliente, eficiencia operativa, viabilidad, riesgo, inversión y capacidad de ejecución.
  • Construir business cases con línea base, inversión, beneficios esperados, supuestos, indicadores leading y lagging, responsables de la realización y una cadencia definida para revisar resultados.
  • Llevar las iniciativas desde discovery y diseño hasta producción, adopción, medición de beneficios y transición a una operación estable, trabajando de forma integrada con negocio y tecnología.
  • Establecer el modelo de gobierno del portafolio y los foros de decisión, asegurando visibilidad ejecutiva y escalando riesgos, bloqueos, dependencias o desviaciones de valor al responsable correspondiente.
  • Integrar privacidad, seguridad, cumplimiento, arquitectura, riesgos y principios de Responsible AI en cada iniciativa, desde el diseño hasta la producción y la operación.
  • Patrocinar la preparación de datos requerida por los casos priorizados, alineando ownership, calidad, acceso, lineage, trazabilidad y uso permitido con los data owners.
  • Definir y liderar la estrategia regional de adopción y gestión del cambio, fortaleciendo la alfabetización en IA y datos y desarrollando una comunidad de práctica para el negocio.
  • Representar la agenda regional ante sponsors, foros globales, líderes de país y proveedores, negociando prioridades e influyendo en decisiones dentro de un entorno matricial y multicultural.
  • Liderar, desarrollar y coordinar al equipo regional de Senior Business Analysts, AI Leads y profesionales de datos, promoviendo accountability, colaboración, aprendizaje continuo y una entrega consistente.

Qualifications

Los Requerimientos

  • 10 o más años de experiencia en transformación, tecnología, datos, operaciones, innovación o consultoría de negocio, con trayectoria liderando iniciativas complejas de alcance empresarial.

  • 4 o más años liderando agendas de inteligencia artificial, data strategy, datos, analítica avanzada o automatización en entornos empresariales, con resultados de negocio medibles.

  • Experiencia gestionando portafolios regionales en organizaciones matriciales; la experiencia en sectores regulados será especialmente valorada.

  • Responsabilidad demostrable sobre presupuesto, priorización, business cases, inversión y realización de beneficios.

  • Experiencia llevando iniciativas desde discovery hasta producción, adopción y operación estable, conectando equipos de negocio, tecnología y control.

  • Buen entendimiento de IA/ML, IA generativa, analítica y automatización, junto con gobierno de datos, calidad, lineage y principios de Responsible AI. No es imprescindible ser especialista en desarrollo de modelos.

  • Pensamiento estratégico y orientación a la ejecución, con capacidad para convertir temas complejos en decisiones, planes y mensajes claros.

  • Comunicación ejecutiva, negociación, influencia y colaboración multicultural con stakeholders de distintos niveles, países y funciones.

  • Español e inglés avanzados para trabajar en un contexto regional y global. Portugués será valorado.

  • Formación universitaria en ingeniería, tecnología, datos, economía, administración o una disciplina equivalente. Un posgrado será valorado, pero no es excluyente.

  • Una invitación a postular: si tu experiencia se alinea con buena parte del perfil, aunque no cumplas cada requisito, nos encantará conocer tu trayectoria y el valor que podrías aportar.

El proceso de solicitud

  • Etapa 1: Revisión de candidatura y entrevista de trayectoria y liderazgo con Recursos Humanos.

  • Etapa 2: Panel con negocio, operaciones y finanzas enfocado en creación de valor, priorización y realización de beneficios.

  • Etapa 3: Panel técnico y de control con Tecnología, Datos, Arquitectura, Seguridad, Privacidad o Riesgo, según corresponda.

  • Etapa 4: Caso práctico para priorizar un portafolio limitado, defender las decisiones y proponer un modelo de gobernanza, adopción y medición.

  • Etapa 5: Referencias estructuradas, conversación final y oferta, de acuerdo con las prácticas locales.

Modalidad de trabajo

En WTW, la flexibilidad se basa en la confianza y en las necesidades del equipo, la función y nuestros clientes. La modalidad específica se definirá según el país de contratación, los requerimientos del rol y las políticas locales aplicables.

Igualdad de oportunidades en el empleo

WTW ofrece igualdad de oportunidades en el empleo. Valoramos perspectivas, experiencias y trayectorias diversas, y promovemos un proceso de selección inclusivo y accesible.

Contact non sollicité

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