Description

Werden Sie Teil unseres dynamischen Data-Science-Teams bei WTW, wo Innovation auf Wirkung trifft – in München, Deutschland. Wir suchen einen talentierten Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung im europäischen Erstversicherungsmarkt, sei es im Bereich Firmenkunden- oder Privatkundengeschäft. Arbeiten Sie mit führenden Branchenexperten zusammen und entwickeln Sie innovative Lösungen für namhafte Versicherer und Vermittler als

Data Scientist – Insurance (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Entwicklung von Prognosemodellen und analytischen Tools unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden.
Durchführung umfassender Reviews von Data-Science-Fähigkeiten zur Sicherstellung höchster Qualitätsstandards.
Zusammenarbeit mit verschiedenen WTW-Teams zur Entwicklung innovativer Lösungen auf Basis von Markt- und Branchenerkenntnissen.
Repräsentation von WTW als Thought Leader im Bereich Data Science Consulting und Technologie.
Leitung wichtiger Projekt-Workstreams, Steuerung der Kundenkommunikation und Sicherstellung erfolgreicher Projektumsetzungen.
Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen durch exzellente Kommunikation und hochwertige Projektergebnisse.
Mitarbeit in vielfältigen Projekten zur Weiterentwicklung technischer, organisatorischer und kundenbezogener Kompetenzen.
Einhaltung der professionellen Standards von WTW in Analysen, Beratung und Kundeninteraktionen.
Mitwirkung bei der Entwicklung und Markteinführung neuer Pricing- und Tariflösungen.
Unterstützung beim Ausbau von Intellectual Capital sowie bei strategischen Marktinitiativen.

Finanzen & Business Development

Erreichung der Ziele hinsichtlich fakturierbarer Stunden sowie Beiträgen zum Intellectual Capital.
Unterstützung der Umsatzentwicklung durch die Erstellung von Kundenangeboten und die Demonstration des Mehrwerts unserer Lösungen.
Ausbau des beruflichen Netzwerks und Pflege von Kunden- und Branchenkontakten zur Förderung des WTW-Leistungsportfolios.
Effektive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams sowie Aufbau starker interner Partnerschaften.

Qualifications

Begeisterung für die Weiterentwicklung analytischer Methoden, insbesondere Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
Sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -analyse sowie sicherer Umgang mit Python, Git und MLOps.
Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Methoden und statistischen Konzepten.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS ist von Vorteil.
Kenntnisse der Software Radar sind ein Plus.
Nachweisliche Innovationskraft und Kreativität bei der Entwicklung umsatzsteigernder Lösungen.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung im Projektmanagement und Coaching/Mentoring.
Strategisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, das große Ganze zu erkennen und Ressourcen über verschiedene Fachbereiche hinweg effektiv zu vernetzen.
Sehr gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

Ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
Die Möglichkeit, mit einem globalen Team von Experten zusammenzuarbeiten und auf modernste Tools und Ressourcen zuzugreifen.
Attraktive Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten innerhalb des weltweiten WTW-Netzwerks.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft bei WTW!

Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, die Sie in nur wenigen Minuten über unsere Karriereseite einreichen können.

WTW ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit.

WTW (Willis Towers Watson) ist ein weltweit führendes Beratungs-, Broker- und Lösungsunternehmen, das Kunden rund um den Globus dabei unterstützt, Risiken in Chancen für nachhaltiges Wachstum zu verwandeln. Mit Wurzeln bis ins Jahr 1828 beschäftigt WTW rund 45.000 Mitarbeitende in mehr als 140 Ländern.

Wir entwickeln und liefern Lösungen, die Risiken steuern, Benefits optimieren, Talente fördern und Kapital effizient einsetzen, um Unternehmen und Menschen zu schützen und zu stärken. Unsere einzigartige Perspektive ermöglicht uns den Blick auf die entscheidenden Schnittstellen zwischen Talenten, Kapital und Ideen – die dynamische Formel für nachhaltigen Unternehmenserfolg.

Mehr über WTW erfahren Sie auf unserer Karriereseite.

Unaufgeforderte Kontaktaufnahme

Alle unaufgeforderten Lebensläufe/Kandidatenprofile, die über unsere Website oder an persönliche E-Mail-Konten von Mitarbeitenden von Willis Towers Watson übermittelt werden, gelten als Eigentum von Willis Towers Watson und unterliegen nicht der Zahlung von Vermittlungsgebühren. Um als Personalvermittlungsagentur/Personalberatungsunternehmen für Willis Towers Watson zugelassen zu werden, muss eine solche Agentur über eine bestehende formelle schriftliche Vereinbarung verfügen, die von einem autorisierten Recruiter von Willis Towers Watson unterzeichnet wurde, und eine aktive Zusammenarbeit mit dem Unternehmen vorweisen können. Lebensläufe müssen gemäß unserem Einreichungsprozess für Bewerbungen eingereicht werden, was die aktive Beteiligung an der jeweiligen Suche beinhaltet. Ebenso werden für unsere zugelassene Personalvermittlungsagenturen/Personalberatungsunternehmen keine Vermittlungsgebühren von Willis Towers Watson gezahlt, wenn der Prozess zur Einreichung von Kandidaten nicht befolgt wird. Willis Towers Watson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie möchten, dass Ihre Kontaktdaten zur Berücksichtigung für eine zukünftige Stelle gespeichert werden, senden Sie bitte eine E-Mail an: Agency.inquiries@willistowerswatson.com .

Unsere Niederlassungen

Unsere Kolleginnen und Kollegen betreuen mehr als 140 Länder und Märkte auf der ganzen Welt. Dies verleiht unseren Tätigkeiten eine globale Dimension und schafft viele aufregende Möglichkeiten für Sie, mit uns zusammenzuarbeiten und zu wachsen. Erkunden Sie die Karte unten, um zu sehen, wohin Sie Ihre Karriere führen könnte.

Data Scientist - Insurance (f/m/d)