Bussiness Data Analytics

El Rol

• Estandarizar y ejecutar controles de calidad de datos (reglas mínimas, KPIs de DQ, bitácoras y evidencias).
• Detectar y corregir inconsistencias, duplicados y discrepancias entre sistemas WTW y otras fuentes.
• Diseñar y mantener dashboards operativos y ejecutivos en Power BI (modelamiento de datos, DAX, performance).
• Levantamiento y documentación de requerimientos y especificaciones funcionales (AS-IS/TO-BE, reglas de negocio, diagramas de flujo y de datos).
• Mapeo y homologación de datos entre herramientas; coordinación de cargues, alertamientos tempranos y depuraciones periódicas.
• Apoyar pruebas integrales con negocio, configuración y TI (casos, evidencias, gestión de defectos y seguimiento).
• Proponer e implementar mejoras de procesos que reduzcan operatividad y riesgos de E&O con origen en data.
• Asegurar la actualización y consistencia de las bases de producción para la toma de decisiones interna y de clientes. 
• Monitorear y reportar métricas de calidad de datos y avance de iniciativas a stakeholders clave.

Los Requerimientos

• Excel avanzado: fórmulas anidadas, tablas dinámicas, Power Query y macros/VBA.
• Power BI avanzado: modelamiento de datos, DAX, dashboards con múltiples fuentes y buenas prácticas de visualización.
• Documentación: Documentación de requerimientos y especificaciones funcionales.
• SQL: Conocimientos básicos de SQL para validaciones y consultas (SELECT, JOINs simples, filtros).
• Automatizaciones en Power Apps y Power Automate.
• Conocimientos de Python para limpieza/transformación (pandas) y tareas de ETL ligeras.
• Conocimientos en manejo de data del sector asegurable y de Beneficios Flexibles.

Igualdad de oportunidades en el empleo